Dataset Iris

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()              #Carrega o iris dataset como iris
print iris.feature_names        #['sepal comprimento (cm)', 'sepal largura (cm)', 

                                #'petal comprimento (cm)', 'petal largura (cm)'
print iris.target_names         #['setosa' 'versicolor' 'virginica'] ou [0,1,2]
print iris.data[0]              #mostra as caracteristicas da primeira amostra, 

                                #que é [ 5.1  3.5  1.4  0.2]
print iris.target[0]            #mostra qual é o tipo da primeira amostra, que é a setosa ou 0

for i in range(len(iris.target)):
    print "Example %d: label %s, features %s" % (i, iris.target[i], iris.data[i]) 

                               #imprime o nº do exemplo, qual é o tipo da amostra e as 

                               #caracteriticas das amostras